熒光磁粉自動化探傷檢測設備研發階段-飛泰檢測儀器

我國在20世紀90年代開始對磁粉自動化檢測展開研究。在熒光磁粉探傷機的基礎上設計出了基于可視化磁痕辨認的自動探傷方案。二十一世紀，我國自主研發的半自動化以及少量的自動化磁粉檢測設備取得很大進步，并廣泛運用在鐵磁性零件工業產品質量檢測的各個領域中。

近幾十年的發展，我國研制的高靈敏度熒光磁粉、缺陷顯示膜達到國際先進水平。目前采用自動圖像識別代替人眼判斷缺陷的全自動磁粉探傷技術處于實驗研究階段。還有許多需要解決的問題，生產線上的環境相比實驗室更加復雜，因此許多系統在生產線上無法達到理想的工作狀態，且系統的識別率較低。實現系統自動化檢測的難點體現在如下幾個方面：

(1)采集的熒光磁粉圖像質量差。利用CCD成像所采集到的熒光磁粉圖像可能由于光照不均勻、成像設備材質結構問題造成圖像存在光斑重影、噪聲等現象。圖像質量的好壞對圖像識別有著一定的影響，因此圖像的去噪環節是整個識別環節的重要一部分。

(2)熒光磁粉圖像中由于存在偽裂紋、銹跡的影響，嚴重干擾熒光磁粉真裂紋檢測結果，從而出現漏判、誤判的現象。因此在識別前，對真偽裂紋進行準確分割是實現自動化檢測的一大難點之一。

(3)尋找到合適的特征對裂紋和非裂紋進行準確的描述是工作重點之一。為了更加準確的檢測出真偽裂紋，需要對真偽裂紋特征展開深入研究，可以考慮從真偽裂紋形狀、灰度和梯度信息差異性特征入手。因此，盡可能多地描述裂紋和非裂紋的特征信息是熒光磁粉圖像特征提取的重中之重。

(4)提高識別率是裂紋檢測系統最終目標。不同的識別方法對相同熒光磁粉裂紋圖像檢測存在差異性。目前裂紋檢測的方法包括灰度閾值分割法、梯度分析法、幾何分析法以及模式識別法等。對于灰度閾值分割法是由一個灰度閾值將圖像的目標和背景區域分隔開來。此方法會造成虛警率很高；梯度分析法對如銹跡這樣的偽裂紋，分割效果不佳，因為真偽裂紋在某些梯度方向上存在一定相似性；對于幾何分析法，分割準確性不佳，且具有很大的局限性。這些方法的裂紋識別率都不高，因此需要進一步探討識別率高、魯棒性強的識別方法是檢測系統的難點之一。

目前，熒光磁粉裂紋自動檢測技術還是初級階段，已提出的識別算法識別率不高，且不穩定，因此需要對裂紋分割、特征選取以及識別算法三個環節在上述提到的四個難點方面展開深入研究，從而實現一個識別率高、復雜度低、運算速度快的裂紋檢測算法。